近日，我所無損檢測與智能分選研究團隊綜述了果蔬低含量成分智能快速檢測技術的研究進展，相關論文在中科院二區期刊《foods》（IF=5.2）上發表，我所徐賽研究員為論文第一作者和通訊作者，聯合培養研究生郭穎華為共同第一作者，省農科院陸華忠教授為論文共同通訊作者。

　　果蔬是人們日常飲食中不可或缺的一部分，其中所含的低含量成分對人體的健康狀況至關重要。近年來，智能快速檢測技術已在果蔬較高含量成分的智能快速檢測領域取得了顯著效果，但對低含量成分的準確檢測仍然存在挑戰，成為當前領域研究的熱點與難點。本文對近年來研究較為深入的幾種智能快速檢測技術進行了綜述，包括近紅外光譜、高光譜成像、拉曼光譜、激光誘導擊穿光譜、核磁共振、太赫茲光譜技術，並對這些技術從原理到應用進行了詳細報道與分析，同時對果蔬低含量成分快速檢測領域未來的發展方向進行了展望，希望為改進和推廣低含量物質成分檢測技術提供參考和借鑒。

　　論文鏈接：https://www.mdpi.com/2304-8158/13/7/1116