通過智能監測管理係統，接入蟲感知係統，結合氣象、土壤、圖像、地理位置等數據，可全麵監測種植區的蟲情實況

5月以來，隨著西南季風的加強，一種從緬甸進入我國境內的神秘害蟲“草地貪夜蛾”正在以每晚100公裏的速度向華南擴散並北上。所到之處，玉米、甘蔗、馬鈴薯等作物“千瘡百孔”。

一場運用AI科技“蛾口奪糧”的“狙擊戰”應聲打響。

日前，深圳華大基因與雲南農業大學、中國農業科學院等研究機構通力合作，在國際上率先完成草地貪夜蛾染色體級別的基因組測序和組裝；廣州極飛科技有限公司（以下簡稱“極飛科技”）快速響應農業農村部號召，聯合合作夥伴以廣西橫縣為首戰點，對華南、華中等地的玉米田等開展應急防控，通過無人機智能噴灑藥物技術，有效殺滅98％以上破壞力更強的貪夜蛾幼蟲。

隨著粵港澳大灣區智能科技的迅猛發展，曾經看天吃飯的傳統農業，正在實現真正的知天而作。

《粵港澳大灣區發展規劃綱要》提出：推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。而按照《廣東省加快5G產業發展行動計劃（2019—2022）》（以下簡稱《行動計劃》）設想，在5G網絡推進下，廣東智慧農業將實現跨越式發展。

用“農眼”智能監測17萬畝農場蟲情實況

今年，鬱南縣幾百家無核黃皮生產基地平均農藥用量減少了11%，無核黃皮產量平均提高了15%以上，農戶生產成本減少8％的同時，戶均增收3250元。

這是來自鬱南縣的黃皮監測係統數據。數據顯示，精準種植、蟲害預警的綜合農業大數據正在發揮作用。2016年，廣東雲浮市鬱南縣政府開始引入一套大氣候“農眼”智能監測管理係統，接入蟲感知係統，結合氣象、土壤、圖像、地理位置等數據，全麵監測縣域內17萬畝無核黃皮種植農場的蟲情實況。

在農業領域，植物病蟲害、動物疫病如何防範是一大痛點，治病的成本往往高於防病。有數據顯示，每年我國用於病蟲害防治的化學農藥高達25萬噸。農藥濫用，不僅破壞農田生態平衡，還會造成害蟲抗藥性增強，防治成本成倍增長。

距離鬱南上百公裏以外的贛南地區，這裏的柑橘果樹容易遭遇木虱、紅蜘蛛蟲害，在植保無人機施藥幾天後，蟲口減退率顯著增長，無人機能比人工打藥高幾十倍的效率，實現精準噴灑，在節省農藥的基礎上，控製蟲害。

“像我們這次滅殺貪夜蛾，無人機可夜間作業，每小時可作業210畝，相當於近100人的效率，能快速遏製貪夜蛾的發展。”極飛科技聯合創始人龔檟欽介紹說，“AI識別技術的應用，正從人臉識別、動物識別進一步擴展到農作物病蟲害檢測等領域”。

AI監測病蟲害主要指利用機器學習、計算機視覺等技術，采用特定的計算機算法和模型，對農業病蟲害發生的光譜或圖像信號，以及長期積累的農田作業數據進行分析和挖掘，獲得有效的數據特征，實現對病蟲害情況的實時識別和鑒定的過程。

傳統預防手段是根據病蟲害的發生規律，主要采用噴霧、煙熏等方式。“AI蟲害識別屬於後期發現，但病蟲害疫情最主要還是在於‘防’。這就需要植物保護專家對疫情、病害發展、發生的環境條件進行研究；並通過係統采集相關條件的數據，形成蟲害預測的完整係統，才能發揮最大作用，做到‘以防為主，以治為輔’”。廣東省農科院設施農業研究所（籌）趙俊宏博士告訴記者。

用智能喂投係統養殖

有效防止“病從口入”

“以防為主，以治為輔”同樣體現在養殖環節。

近幾年，互聯網科技巨頭紛紛進軍AI農業、智能養殖，監控疫病成為不可忽視的重點。

“通常，大型養殖企業有一套成熟的疫情防控機製，問題在於我們有很多小而散的養殖戶。”農業產業化國家重點龍頭企業、惠州四季綠農產品有限公司董事總經理伍一輝說。

散亂養殖帶來的是“骨牌效應”，從禽畜體質差、易生病、獸用抗生素濫用，到人的健康受損，一環環被推倒。

中國科學院廣州地球化學研究所研究員應光國課題組研究顯示，2013年中國抗生素總使用量為16.2萬噸，在這16.2萬噸抗生素中，有52%是獸用的，一些抗生素隨著養殖被排放進入水土環境中。

複旦大學公共衛生學院曾於2015年公布一項研究顯示，8到11歲兒童中，近六成人尿檢發現抗生素成分殘留，包括三種一般隻限於畜禽使用的抗生素。

為預防疫病、避免藥物濫用，“網易味央豬建立‘零汙染’環保處理係統，使養殖場內部形成良性的自循環，減少了一般農場汙糞外運帶來的外部車輛，從而降低疫情傳入的可能性。”網易味央養殖部門相關人士介紹，通過智能環保處理係統，豬的排泄物經過幹濕分離等三道處理工序後，固體成無臭有機化肥，可以直接用在養豬場的茶園、菜地等，實現循環利用。“還有全自動液態糧飼喂係統，這樣能從空間和介質上有效防止豬隻‘病從口入’以及豬群之間的病毒傳播”。此外，豬舍還可自動檢測、控製豬舍的濕度、溫度及空氣質量。”

“我們一直在考慮引入智能技術，不過規範的大型養殖場，已不存在防疫問題，通過打疫苗、場地消毒等手段，完全可避免非洲豬瘟的發生。”伍一輝說，相比豬舍，水麵下的情況更複雜，更需要智能技術導入，“我們近年建成20平方公裏水麵的養魚場，希望能通過一些智能技術，提高水產養殖管理效率、降低成本。”

5G技術將有助降低蟲害防治成本

近日，廣東印發《行動計劃》，將構建基於5G網絡的智慧農業互聯網，開展5G智慧農業科創園建設。

《行動計劃》提出“5G+智慧農業”，到2022年底前，實施鄉村5G網絡覆蓋工程，推進農村重點區域5G網絡建設。以省級現代農業產業園區為重點，建設5G智慧農業產業園區，推動江門等市開展5G智慧農業科創園建設；推動廣州市增城區5G智慧農業試驗區建設；推動湛江開展“5G+智慧水產”示範應用，促進水產養殖、加工、冷鏈物流等產業鏈條有機融合。

廣州市社會科學院產業所副研究員陳峰介紹，廣東省憑借其互聯網產業、電子信息產業的強大優勢在智慧農業領域先行一步，勢頭良好。但也要看到，當下相對於智能賦能的其他行業，農業基礎薄弱尤為突出，包括農村互聯網基礎設施、農業從業人員素質，農業精益化生產水平等。

其次，智慧農業早期投入大、回收周期期長，易阻礙社會資本進入，例如建一個上百畝的智慧農業生產基地，包括軟件、硬件、設施、專業人員配備等費用，投資得以百萬元為單位計。因此，在智慧農業發展的初期階段，需要政府給予一定程度的引導與扶持。《行動計劃》的推出，無疑是“及時雨”。

“2019年5G網絡起步發展，在此背景下，基於農業物聯網技術的蟲害防治措施成本造價有望降低，並普及到更多農戶中。”廣州大氣候農業科技有限公司CEO易丙洪感歎，5G網絡建立，將成為智慧農業發展的加速器。

■觀點

智慧農業需要

大量真實數據支撐

相比國際水平，我們的智慧農業產業還處於追趕期，但也意味著上升空間大。

根據前瞻產業研究院預測，到2020年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年複合增長率達14.3%。

根據當前農業應用方式及類型的不同，智慧農業分為四大典型應用場景，包括數據平台服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖，其中數據平台服務應用場景占比最多，為40%。

統計還顯示，無人機植保類似企業獲得最多融資，其次是農業數據平台服務，這兩個領域也是農業科技發展最快的，他們的明顯特點是可以獲得一定量的真實數據。

趙俊宏指出，AI農業是智慧農業的一種實現方式，是農業信息化發展到高階階段的產物，需要大量的真實數據作為支撐，建立多輸入多輸出的智能調控模型。這才是智慧農業的主要模型。真正實現AI還需要軟硬件的相配合，以及大量的試驗數據和準確的模型，才會得到廣泛的應用。

然而由於我們現在農業信息化應用較少，無法支撐AI農業全鏈的發展，暫時隻能在部分環節實施，所以我們看到的成功應用相對較少。要想取得更好的發展，需要快速打好基礎，借助大數據提高農業的現代化水平。